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數據分析進階方法
數據分析進階方法
描述性分析Descriptive Analysis | 診斷性分析Diagnosis Analysis | 預測性分析Predictive Analysis | 處方性分析Prescriptive Analysis
橫條圖：主類別與子類別哪些產品的銷售較佳? #加入平均線 分析>平均線(拉入，表或窗格) 自訂>參考區間>表>平均值~最大值
各種產品類型之銷售額高低與利潤的關係(兩個度量)。
產品訂購時間與時間(季節)的關係(雙軸：Profit & Sales)，Sales下拉-雙軸。
直方圖：使用Sales或Profit度量>建立>資料筒~大小50 (或更高)置入欄；列~同一度量(計數)。間距50的直方圖(分配)。
建立計算欄位：成本計算 編輯>[Sales]-[Profit]
模型
1.趨勢線：欄(Sales總和) 列(Profity總和) / 標記(國家、城市或產品類別...) > 圖表類型：散點圖 > 分析/模型/趨勢線 > 線性、對數、冪、多項式... #迴歸模型(線性、指數、對數、乘冪)：右鍵>描述趨勢線模型
2.分群：散點圖 > 分析/模型/叢集 叢集數量預設為2 可自行調整 > 調整為3群-標記>編輯叢集 (不使用篩選 完整顯示各群) #(叢集>編輯篩選條件>挑兩群比較) #標記/叢集>描述叢集
#並可排出極端值(排除某一點、高於平均值) / 篩選 Sales以及 Profit (自訂一個區間、高於(低於)某一個門檻)。
3.分群 + 趨勢線
RFM分組討論
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儀表板 DEMO [程式碼嵌入網頁]
儀表板 DEMO [程式碼嵌入網頁]
global_superstore_2016 CID=17415, CN=796 =SUMPRODUCT(1/(COUNTIF(G2:G51291,G2:G51291)))
Sample_Superstore_official CID=5009, CN=793, City=531
Power BI
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RFM 模型怎麼用？將客戶價值分 8 種，挖出你的「黃金級」顧客
數據資料集 FTT
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